RECURSOS DE LAS TECNOLOGÍAS DE INDUSTRIA 4.0 PARA LA INNOVACIÓN DE MODELOS DE NEGOCIOS

Autores/as

  • Carlos Chezzi Chezzi Grupo de Investigación en Modelado, Simulación y Control (GIMOSIC), Facultad Regional Concordia, Universidad Tecnológica Nacional
  • Candela Zanier Grupo de Investigación en Modelado, Simulación y Control (GIMOSIC), Facultad Regional Concordia, Universidad Tecnológica Nacional
  • Celeste Rodriguez Grupo de Investigación en Modelado, Simulación y Control (GIMOSIC), Facultad Regional Concordia, Universidad Tecnológica Nacional
  • Facundo Molina Miller Grupo de Investigación en Modelado, Simulación y Control (GIMOSIC), Facultad Regional Concordia, Universidad Tecnológica Nacional

Palabras clave:

Industria 4.0., Innovación, Modelos de Negocios, Tecnología, Marco conceptual

Resumen

La Industria 4.0 puede definirse como la fusión entre el proceso de producción de productos o servicios y las tecnologías de la información y las comunicaciones. Pero la implementación de estas tecnologías no garantiza el éxito y la rentabilidad económica, se requiere de una transformación cultural, organizacional y de una reingeniería basada en la incorporación de innovación en los modelos de negocios tradicionales. En este trabajo se propone elaborar los fundamentos conceptuales que enuncien las bases teóricas para la identificación de las capacidades de creación de valor ofrecidas por las tecnologías de la Industria 4.0 y proponer un instrumento para la evaluación del impacto del nuevo paradigma en los modelos de negocios de las pymes locales. Como resultado se presenta un análisis de la aplicabilidad del marco conceptual propuesto en contexto tecnológico y de negocios, en la industrial regional.

Biografía del autor/a

Carlos Chezzi Chezzi, Grupo de Investigación en Modelado, Simulación y Control (GIMOSIC), Facultad Regional Concordia, Universidad Tecnológica Nacional

Doctorado en Ingeniería mención Ingeniería en Sistemas de Información de la Facultad Regional Santa Fe UTN. 

Citas

SARAVANAN, G., PARKHE, S., THAKAR, C., KULKARNI, V., MISHRA, H. y GULOTHUNGAN, G. Implementation of IoT in production and manufacturing: An Industry 4.0. Materials Today: Proceedings, 51, 2022, pp. 2427 - 2430.

BORISH, M., y WESTFALL, J. Additive and Subtractive Manufacturing Augmented Reality Interface. 2020 SoutheastCon, 2020, pp. 1-6.

BOSSI, L., FALORNI, P., POCHANIN, G., BECHTEL, T., SINTON, J., CRAWFORD, F. y OGURTSO, T. Design of a robotic platform for landmine detection based on Industry 4.0 paradigm with data sensors integration. 2020 IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 y IoT, Roma, Italy, 2020, pp 16 - 20.

CHEHRIA, A., ZIMMERMAN, A., SCHMIDT, R. y MASUDA, Y. Theory and Practice of Implementing a Successful Enterprise IoT Strategy in the Industry 4.0 Era. 25th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information y Engineering Systems, 192, 2021, pp. 4609–4618.

COGLIATI, D., FALCHETTO, M., PAU, D., ROVERI, M. y VISCARDI, G. Intelligent Cyber-Physical Systems for Industry 4.0. 2018 First International Conference on Artificial Intelligence for Industries, 2018, pp. 19 - 22.

Guest Editorial. Data Science Challenges in Industry 4.0. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 16(9), 2020, pp. 5924 - 5928.

FAZ-MENDOZA, A., GAMBOA-ROSALES, N. K., MEDINA-RODRIGUES, C. E., CASAS-Valadez, M. A., CASTORENA-ROBLES, A. y LÓPEZ-ROBLES, J. R. Intelligent processes in the context of Mining 4.0: Trends, research challenges and opportunities. 2020 International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA), Sakheer, Bahrain, 2020, pp. 480 - 484.

GIGOVA, T., VALEVA, K. y NIKOLOVA-ALEXIEVA, V. Digital Transformation - Opportunity for Industrial Growth. International Conference on Creative Business for Smart and Sustainable Growth (CREBUS), 2019, pp. 1- 4.

IBARRA, D., GANZARAIN, J. y IGA, J. Business model innovation through Industry 4.0: A review. Procedia Manufacturing., 22, 2018, pp. 4-10.

JAN, Z., AHAMED, F., MAYER , W., PATEL, N., GROSSMANN, G., STUMPTNER, M. y KUUSK , A. Artificial intelligence for industry 4.0: Systematic review of applications, challenges, and opportunities. Expert Systems With Applications, 2020, pp. 1 - 21.

KHAN, I. S., AHMAD, M. O. y MAJAVA, J. Industry 4.0 innovations and their implications: An evaluation from sustainable development perspective. Journal of Cleaner Production, 2023, pp. 405, 1-14.

KING, S. y GROBBELAAR, S. Industry 4.0 and Business Model Innovation: A Scoping Review. IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC 2020), 2020, pp. 1 - 8.

KRANZ, R. y ZUPICK, N. Arena and industry 4.0. 2017 Winter Simulation Conference (WSC), 2017, pp. 4450 – 4454.

MARCON, E., LE DAIN, M.-A., y FRANK, A. Designing business models for Industry 4.0 technologies provision: Changes in business dimensions through digital transformation. Technological Forecasting y Social Change, 185, 2022.

Ministerio de Desarrollo Productivo. Plan de Desarrollo Productivo, Argentina 4.0. Políticas para impulsar la adaptación de la Industria Nacional al Paradigma 4.0 y promover el desarrollo de Soluciones Tecnológicas 4.0 en el país. 2021.

Ministerio de Industria y Comercio del Gobierno de España. Industria Conectada 4.0. [2023]. [fecha de consulta: 15 de mayo 2024].

Disponible en:

//www.industriaconectada40.gob.es/Paginas/index.aspx

INDTech4.0. Autodiagnóstico de madurez digital por INDTech 4.0. [fecha de consulta: 24 de mayo 2024].

Disponible en:

https://amdindtech.ar/

PAELKE, V. Augmented reality in the smart factory: Supporting workers in an industry 4.0. environment. 2014 IEEE Emerging Technology and Factory Automation (ETFA), (2014), pp. 1 - 4.

Descargas

Publicado

25-09-2024

Cómo citar

Chezzi, C. C., Zanier, C., Rodriguez, C., & Molina Miller, F. (2024). RECURSOS DE LAS TECNOLOGÍAS DE INDUSTRIA 4.0 PARA LA INNOVACIÓN DE MODELOS DE NEGOCIOS. Revista De Ingeniería Industrial Y Mecánica, 8(15). Recuperado a partir de http://revistas.unlz.edu.ar/ojs/index.php/riiym/article/view/101

Número

Sección

Artículos originales